Sommaire
Introduction
Le PFE Book 2025-2026 de Tanit.ai présente une sélection complète de projets de fin d’études offrant aux étudiants des opportunités de stages rémunérés dans des domaines innovants liés à l’intelligence artificielle, au développement web, et à la science des données. Ce guide détaille les différentes missions, compétences requises, et livrables attendus pour chaque projet, offrant une excellente porte d’entrée pour ceux souhaitant évoluer dans les technologies avancées appliquées à la santé reproductive.
L’entreprise
Tanit.ai est une plateforme innovante dédiée à l’assistance à la fertilité, visant à éduquer et autonomiser les individus sur cette thématique. L’entreprise se distingue par son expertise en intelligence artificielle appliquée au secteur médical, en particulier à travers la création de graphes de connaissances biomédicales et le développement de modèles d’apprentissage profond pour des applications concrètes dans le domaine de la fertilité.
Résumé des stages proposés
Les stages proposés incluent des sujets variés et pointus ainsi que des responsabilités clés :
- Knowledge Graph & Deep Learning : design et implémentation de réseaux neuronaux graphiques biomédicaux.
- Machine Learning & Data Science : prétraitement de données médicales et déploiement de modèles AI avec Python et FastAPI.
- Generative AI : développement de systèmes multi-agents et intégration de pipelines GraphRAG.
- Multimodal Data Engineering : conception de pipelines OCR et analyse de structure documentaire médicales via VLM.
- Biomedical Knowledge Graph Engineering : ingestion, modélisation et mise à jour d’ontologies biomédicales à grande échelle.
- Full-Stack – React/JS : développement d’applications web réactives intégrant des services AI avec React et Spring Boot.
Coordonnées et candidatures
Pour postuler, les candidats doivent remplir un formulaire en ligne, soumettre un CV à jour ainsi qu’une vidéo d’une minute présentant leur motivation et adéquation avec le poste. Cette approche permet à Tanit.ai de mieux connaître le profil et la passion des postulants pour leurs projets d’IA appliquée.
Conclusion
Ce PFE Book représente une opportunité unique pour les étudiants en informatique, data science et développement de se confronter à des problématiques réelles et innovantes dans un secteur en pleine croissance comme la santé reproductive. Les stages proposés offrent un équilibre entre défis techniques, applications concrètes, et perspectives d’évolution professionnelle.