Plateforme AIOps d’observabilité unifiée et diagnostic automatisé

13 novembre 2026

MEDIANET Transformation digitale depuis 25 ans : IA et IT, marketing et communication, innovation.

MEDIANET, acteur de la transformation digitale depuis plus de 25 ans, propose ce sujet de PFE (référence M08_2026) dans son PFE Book 2027.

Missions

Concevoir une plateforme open source d’observabilité qui centralise logs, métriques, traces et événements (Prometheus, Grafana).
Détecter les anomalies par machine learning, regrouper les alertes d’un même incident et réduire les fausses alertes.
Développer un agent IA basé sur un LLM (LangGraph, MCP, RAG sur l’historique des incidents) qui enquête sur chaque anomalie et propose une cause probable et une solution, validées par un ingénieur.
Objectif : réduire le temps moyen de diagnostic (MTTR).

Référence : M08_2026
Durée : 6 mois
Candidature : en ligne sur https://medianet.app.atslik.com/jobs/stage-pfe-ingenieur-ia-appliquee-a-lexploitation-aiops (nom, prénom, e-mail et CV), puis test d’évaluation en ligne ; présélection des CV par les RH, puis entretiens techniques et RH
Sans retour sous 2 semaines, la candidature n’a pas été retenue