Le PFE Book de Yuma est court et va droit à l’essentiel : chaque sujet est présenté par une référence, un nom de produit, une description de la plateforme à construire, la liste de ses fonctionnalités et la pile technologique attendue. Il en ressort une orientation claire vers l’intelligence artificielle générative, les systèmes multi-agents et les architectures logicielles modernes.

Les technologies citées sont variées et très demandées : Go et PostgreSQL pour un moteur de mémoire, Spring Boot et React pour une application de planification, Python, FastAPI et Neo4j pour un graphe de connaissances, Vue.js, LangGraph et LangChain pour les agents, ainsi que les bases de données vectorielles, le protocole MCP, Docker et Jenkins pour l’industrialisation. Plusieurs sujets laissent une place importante à la supervision humaine : validation des correspondances proposées par l’IA, scénarios d’évaluation définis par un expert, validation finale des rapports par un évaluateur.

Les projets touchent aussi à des enjeux métier précis, comme la rémunération des équipes de support, l’évaluation équitable des candidats ou le pilotage du système de management de la sécurité de l’information selon la norme ISO/IEC 27001.