End-to-End AI Application for Water Supply Chain Optimization: NRW, Leak Detection, and Resilience Using SIOTH
Integration Objects Solutions de transformation digitale industrielle : Industrie 4.0, IIoT, IA et intégration IT-OT
End-to-End AI Application for Water Supply Chain Optimization: NRW, Leak Detection, and Resilience Using SIOTH
Au sein de son département Solutions avancées, spécialisé en analyse de données, IA et intégration IT/OT, Integration Objects propose un stage de fin d’études. Le sujet vise à développer une application d’IA couvrant toute la chaîne d’approvisionnement en eau, de la production à la distribution, pour réduire l’eau non…
- PFE
- Niveau ouvert
- Présentiel
- Tunis, Tunisie
- Publié le 5 novembre 2026
Le sujet
Au sein de son département Solutions avancées, spécialisé en analyse de données, IA et intégration IT/OT, Integration Objects propose un stage de fin d’études. Le sujet vise à développer une application d’IA couvrant toute la chaîne d’approvisionnement en eau, de la production à la distribution, pour réduire l’eau non facturée (NRW), détecter les fuites et renforcer la résilience.
Missions
- Collecter, intégrer et prétraiter dans SIOTH les données de production, transport, stockage et distribution, y compris les données SIG reliées aux tags d’exploitation
- Développer des modèles de bilan hydrique et de quantification de l’eau non facturée, en distinguant pertes réelles et apparentes par zone/DMA
- Développer des modèles de détection et de localisation des fuites (anomalies de débit/pression, analyse du débit minimum nocturne, machine learning)
- Mener des analyses spatiales sur SIG pour localiser les pertes, prioriser les conduites à risque et évaluer l’impact des perturbations par zone
- Développer des modèles de prévision de la demande pour la planification de la production et du stockage
- Évaluer la résilience et la continuité de l’approvisionnement à l’aide de scénarios de perturbation, d’autonomie de stockage et d’analyse de redondance
- Générer par l’IA des recommandations de réduction des pertes, de priorisation des interventions et de continuité
- Réaliser des tableaux de bord interactifs SIOTH UHMI avec cartes SIG (données, prévisions, alertes, KPI)
- Rédiger la documentation technique, le rapport final et la présentation
Profil recherché
- Technologies et notions clés du sujet : AI, Water Supply Chain, Leak Detection, Non-Revenue Water (NRW), GIS, Spatial Analytics, Water Balance, Demand Forecasting, Supply Chain Resilience, SIOTH, SIOTH UHMI, Python, Business Continuity, Anomaly Detection, Machine Learning
Conditions du stage
- Type : stage de fin d’études (PFE), année 2026-2027
- Département : Solutions avancées
- Lieu : Tunis, Tunisie
- Candidature : envoyez votre CV à careers@integrationobjects.com en indiquant le titre du sujet dans l’objet du message
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