Design and Development of an Intelligent Advanced Process Control (APC) System Integrating Machine Learning, Model Predictive Control, and Fuzzy Logic
Integration Objects Solutions de transformation digitale industrielle : Industrie 4.0, IIoT, IA et intégration IT-OT
Design and Development of an Intelligent Advanced Process Control (APC) System Integrating Machine Learning, Model Predictive Control, and Fuzzy Logic
Au sein de son département Solutions avancées, spécialisé en analyse de données, IA et intégration IT/OT, Integration Objects propose un stage de fin d’études. Le sujet vise à développer une approche intelligente de contrôle avancé des procédés (APC) qui combine modélisation, machine learning, capteurs logiciels…
- PFE
- Niveau ouvert
- Présentiel
- Tunis, Tunisie
- Publié le 5 novembre 2026
Le sujet
Au sein de son département Solutions avancées, spécialisé en analyse de données, IA et intégration IT/OT, Integration Objects propose un stage de fin d’études. Le sujet vise à développer une approche intelligente de contrôle avancé des procédés (APC) qui combine modélisation, machine learning, capteurs logiciels, commande prédictive (MPC) et logique floue.
Missions
- Collecter, prétraiter et explorer les données de procédé industriel pour identifier les variables pertinentes, les régimes de fonctionnement, les corrélations et les perturbations
- Construire des modèles de procédé mathématiques et fondés sur les données, intégrant le machine learning, pour caractériser la dynamique et prédire le comportement futur et les variables contrôlées clés
- Développer et valider des capteurs logiciels pour estimer les paramètres difficiles, coûteux ou impossibles à mesurer directement
- Concevoir des stratégies de contrôle avancé (MPC, logique floue, approches hybrides) en tenant compte des CV, MV, consignes, perturbations et contraintes d’exploitation
- Évaluer les modèles prédictifs, les capteurs logiciels et les stratégies de contrôle à l’aide de KPI techniques (précision, stabilité, robustesse, rejet des perturbations, efficacité)
- Réaliser un tableau de bord interactif affichant les données de procédé, les prédictions, les estimations et les KPI
- Rédiger la documentation technique, le rapport final et la présentation
Profil recherché
- Technologies et notions clés du sujet : APC, Process Modeling, Machine Learning (ML), Soft Sensors, Model Predictive Control (MPC), Fuzzy Logic, System Identification, Multivariable Control, Industrial Data Analytics, Process Optimization, Python
Conditions du stage
- Type : stage de fin d’études (PFE), année 2026-2027
- Département : Solutions avancées
- Lieu : Tunis, Tunisie
- Candidature : envoyez votre CV à careers@integrationobjects.com en indiquant le titre du sujet dans l’objet du message
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