• Identifier les tâches répétitives et automatiser les vérifications, notifications et rapports
• Suivre les versions de prompts, de modèles et de paramètres utilisées pour chaque résultat d’IA
• Enregistrer entrées, sorties, scores d’évaluation, temps de traitement et erreurs pour comparer les résultats
• Mettre en place des tests reproductibles pour mesurer l’effet des changements sur les résultats d’IA
• Définir des règles d’organisation, de stockage, de contrôle et de mise à jour des données
• Détecter les données manquantes, incorrectes ou dupliquées et tracer leur origine
• Centraliser les logs, suivre la disponibilité des services, les temps de traitement et les erreurs
• Construire des tableaux de bord, des alertes et des rapports réguliers sur les performances
• Intégrer les outils aux systèmes existants et mesurer le temps gagné

Livrables attendus :

• Des outils opérationnels d’automatisation, de suivi de l’IA, de gestion des données et de monitoring
• Des tableaux de bord, alertes et rapports automatisés
• Le code source et les instructions d’utilisation et de maintenance
• Un rapport technique sur la mise en œuvre, les résultats des tests et les améliorations
• Une démonstration des outils et du temps gagné