• Déployer les dernières versions stables des compilateurs et chaînes d’outils (GCC, Intel oneAPI) pour C, C++ et Fortran
• Installer et valider les bibliothèques HPC : MPI (OpenMPI, Intel MPI), OpenMP, BLAS/LAPACK, FFTW, HDF5, NetCDF
• Déployer et valider les logiciels de calcul GPU : CUDA, cuDNN, cuBLAS, cuFFT
• Installer et valider des applications scientifiques : GROMACS, LAMMPS, CP2K, Quantum ESPRESSO, VASP, ParaView
• Déployer et valider les frameworks d’IA : PyTorch, TensorFlow, NumPy, SciPy, scikit-learn
• Développer des recettes EasyBuild et des modulefiles Lmod pour un déploiement reproductible
• Réaliser des validations fonctionnelles et de performance sur CPU et GPU, en mono et multi-nœuds (HPL, OSU Micro-Benchmarks, STREAM)
• Automatiser le déploiement, les tests et la validation pour faciliter les mises à jour

Livrables attendus :

• Une pile logicielle HPC documentée et déployée sur le cluster
• Des recettes EasyBuild et modulefiles Lmod reproductibles
• Des rapports de validation (installation, compatibilité, fonctionnement, performances)
• Une matrice de compatibilité logicielle (compilateurs, MPI, bibliothèques, dépendances)
• Des scripts de déploiement et de validation automatisés
• Une documentation technique des procédures, configurations, limites connues et recommandations de maintenance

• Sens de la résolution de problèmes, curiosité et envie d’apprendre de nouvelles technologies
• Bonne connaissance de Linux et de la ligne de commande
• Programmation en C/C++ ou Python
• Notions de compilation, de bibliothèques et de gestion des dépendances
• Maîtrise de Git et du contrôle de version
• Intérêt pour le calcul haute performance, le calcul scientifique ou l’IA
• Bon niveau d’anglais
• Capacité à travailler en autonomie et en équipe

• Durée : 6 mois (période recommandée)
• Gratification : Gratification mensuelle, avec possibilité d’une prime de performance en fin de stage
• Lieu : Sfax, Tunisie
• Formation prévue :
  • Bases de Linux avec la formation « Complete Linux Training Course » sur Udemy
  • Introduction aux systèmes HPC et à la programmation parallèle (MPI, OpenMP, calcul GPU)
  • Formation pratique à EasyBuild et Lmod
  • Introduction à la compilation, aux chaînes d’outils, à la gestion des dépendances et aux modules d’environnement
  • Formation pratique au déploiement et au benchmark d’applications scientifiques et d’IA
  • Introduction aux tests et à la validation automatisés
  • Accompagnement en sessions individuelles avec les ingénieurs et experts HPC de ReDX
• Possibilité de travailler avec des clients finaux
• Expérience pratique sur un environnement HPC de production et un large portefeuille d’applications scientifiques et d’IA
• Candidature : via le formulaire en ligne de ReDX Technologies, en précisant le sujet visé