AI-Powered Root Cause Identification for Industrial Incidents

5 novembre 2026

Integration Objects Solutions de transformation digitale industrielle : Industrie 4.0, IIoT, IA et intégration IT-OT

AI-Powered Root Cause Identification for Industrial Incidents

Au sein de son département Développement, qui fait évoluer la plateforme industrielle IT-OT-IoT SIOTH® et ses services d’IA, Integration Objects propose un stage de fin d’études.

PFE
Niveau ouvert
Présentiel
Tunis, Tunisie
Publié le 5 novembre 2026

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Le sujet

Au sein de son département Développement, qui fait évoluer la plateforme industrielle IT-OT-IoT SIOTH® et ses services d’IA, Integration Objects propose un stage de fin d’études. Le sujet vise à intégrer l’intelligence artificielle au module Root Cause Identification (RCI) de SIOTH® pour identifier les causes probables des incidents et les anticiper.

Missions

Étudier le modèle de graphe RCI et les techniques d’IA causale
Constituer un jeu de données d’incidents à partir de RCI et des données d’historian
Développer des modèles de classement et de prédiction des causes racines
Intégrer les services d’IA dans RCI (API .NET, interface Angular)
Valider sur des incidents historiques et simulés

Livrables

Code source des services d’IA et de leur intégration dans RCI
Vues Angular des causes classées et des prédictions
Documentation : rapport, rapports de conception et de tests

Profil recherché

Technologies et notions clés du sujet : Root Cause Analysis, Causal Graph, Bayesian Networks, Machine Learning, Predictive Analytics, Time Series, Rule Engine, IIoT, .NET/C#, Angular

Conditions du stage

Type : stage de fin d’études (PFE), année 2026-2027
Département : Développement
Lieu : Tunis, Tunisie
Candidature : envoyez votre CV à careers@integrationobjects.com en indiquant le titre du sujet dans l’objet du message