15 sujets PFE chez Anypli
Anypli vient de publier son PFE Book pour l’année 2026-2027 : 15 sujets de projets de fin d’études destinés aux élèves ingénieurs qui préparent leur diplôme.
- 15 sujets
- Publié le 9 novembre 2026
Les 15 sujets
Choisissez le ou les sujets qui vous intéressent.
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01
ANY 2027-01 : StorIA, e-commerce multi-tenant piloté par agents IA
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02
ANY 2027-02 : Automatisation de contenus multicanal par agents IA
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03
ANY 2027-03 : Agent de génération de tickets et de planification
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04
ANY 2027-04 : RecetteAI, agent de recette et priorisation des tests
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05
ANY 2027-05 : Audit de sécurité du code multi-agents et correctifs
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06
ANY 2027-06 : SOC Copilot, détection ML et triage des incidents
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07
ANY 2027-07 : Capitalisation des connaissances et agent d’onboarding
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08
ANY 2027-08 : Agents d’analyse des appels d’offres
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09
ANY 2027-09 : Automatisation intelligente des workflows documentaires
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10
ANY 2027-10 : Apprentissage adaptatif et tuteur IA basé sur le RAG
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11
ANY 2027-11 : Retards de paiement et agent de recouvrement
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12
ANY 2027-12 : MediSlot, absences et agent de rendez-vous
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13
ANY 2027-13 : Hôpitaux et donneurs de sang : prédiction et agent
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14
ANY 2027-14 : Coach sportif : vision et agent coach avec mémoire
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15
ANY 2027-15 : BuildTrack, vision IA et agent de replanification
Le PFE Book
Comment postuler
La candidature se fait en trois étapes : choisissez un sujet en repérant sa référence (de ANY 2027-01 à ANY 2027-15), envoyez votre CV par e-mail, puis indiquez la référence du sujet dans l’objet du message, par exemple « PFE 2027 – ANY 2027-01 ».
Adresse email : job@anypli.com
- Emailjob@anypli.com
- Postuler
Préparer sa candidature
Pourquoi Anypli
À travers ce PFE Book, Anypli propose des projets de produits web et mobiles dans lesquels l’IA occupe une place centrale. Son PFE Book le résume en une formule : des projets où l’IA est au cœur du produit. Chaque sujet associe trois dimensions : un produit complet, des agents IA et une dimension automatisation de workflows.
Les projets proposés s’appuient sur un socle technique moderne et cohérent : FastAPI côté serveur, React, Next.js ou React Native côté interface, LangGraph pour l’orchestration des agents, ainsi que des briques de RAG, de bases vectorielles, de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch, Hugging Face) et de suivi des modèles avec MLflow. Les projets utilisent Docker et des bases PostgreSQL ou MySQL.
Au-delà de la technique, les sujets mettent l’accent sur des pratiques exigeantes : validation humaine avant les actions sensibles, guardrails, évaluation des agents, explicabilité des décisions et masquage des données sensibles. Une bonne occasion pour un futur ingénieur de se confronter aux standards actuels de l’IA appliquée.
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Questions : job@anypli.com
