Spovio est une plateforme intelligente de capture vidéo sportive et d’analyse de performance, conçue autour du sport. Sa mission : transformer les vidéos brutes de matchs en informations claires et exploitables, pour que joueurs et coachs comprennent leur jeu, progressent et revivent chaque match.

Trois idées guident ses projets. Capturer : enregistrer les matchs de padel grâce à une capture vidéo intelligente, sans opérateur. Analyser : utiliser la vision par ordinateur et les LLM pour détecter les coups, suivre la balle et comprendre la tactique. Revivre : transformer chaque match en statistiques, temps forts et coaching personnalisé.

L’ambition affichée est de construire une plateforme de vidéo sportive intelligente qui offre à chaque joueur les analyses d’un analyste professionnel. Les sujets du PFE Book couvrent toute la chaîne : modèles d’IA, applications web et mobiles, infrastructure Edge et cloud, robots d’entraînement, puis marketing et contenus audiovisuels.

Concrètement, la plateforme repose sur trois briques : une capture intelligente avec enregistrement automatique des matchs, une analyse par IA des coups, de la balle, des points et de la tactique, et un espace pour revivre et progresser grâce aux rapports, aux temps forts et au coaching. Plusieurs projets du PFE Book sont pensés pour fonctionner ensemble : le robot lanceur conçu dans le projet ME-01-26/27 doit recevoir la navigation autonome développée dans le projet EM-01-26/27, tandis que le projet de marketing digital MD-01-26/27 travaille en complémentarité avec la production vidéo du projet VID-01-26/27.

Pour les étudiants, l’intérêt est double : travailler sur des technologies actuelles (PyTorch, YOLO, LLM et RAG, ROS 2, Terraform, Flutter, Blender) et produire des livrables visibles, qu’il s’agisse d’un modèle IA, d’une application publiable sur les stores, d’un prototype de robot ou d’une série de tutoriels 3D.