16 sujets PFE chez TuniTech Academy
TuniTech Academy vient de publier son PFE Book pour l’année 2026-2027, un catalogue de 16 sujets de projets de fin d’études consacrés au développement d’applications web et mobile enrichies par l’intelligence artificielle.
- 16 sujets
- Publié le 8 novembre 2026
Les 16 sujets
Choisissez le ou les sujets qui vous intéressent.
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01
Plateforme intelligente de gestion des stages et PFE – Gestion & Services numériques
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02
Application mobile de santé avec assistant IA – Gestion & Services numériques
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03
E-learning adaptatif avec tuteur intelligent – Gestion & Services numériques
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04
Gestion des dépenses avec catégorisation automatique – Gestion & Services numériques
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05
Recrutement intelligent et analyse automatisée de CV – Gestion & Services numériques
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06
Assistant IA pour le support informatique et helpdesk – Gestion & Services numériques
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07
Application de détection des maladies des plantes – IA appliquée aux métiers
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08
Smart Agriculture : irrigation intelligente IoT et IA – IA appliquée aux métiers
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09
Chatbot documentaire institutionnel
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10
Assistant multilingue de traduction et de rédaction – IA appliquée aux métiers
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11
Plateforme de réservation et prévision d’affluence – IA appliquée aux métiers
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12
Plateforme de sensibilisation et d’analyse anti-phishing – Sécurité, Industrie & Services intelligents
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13
Application de tri sélectif et gestion des déchets – Sécurité, Industrie & Services intelligents
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14
Compagnon de voyage et tourisme personnalisé – Sécurité, Industrie & Services intelligents
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15
Maintenance prédictive pour équipements connectés – Sécurité, Industrie & Services intelligents
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16
Gestion de documents et extraction automatique (OCR) – Sécurité, Industrie & Services intelligents
Le PFE Book
Comment postuler
Pour candidater, choisissez le sujet qui correspond le mieux à votre profil et à vos compétences techniques, puis consultez sa fiche détaillée sur pfebooks.com pour connaître les modalités de candidature. Le catalogue conseille de privilégier la qualité de réalisation et la robustesse du module d’IA plutôt que la multiplication de fonctionnalités complexes : un bon argument à mettre en avant dans votre lettre de motivation. Montrez également que vous savez cadrer un MVP, choisir une pile technologique cohérente et évaluer un modèle d’IA avec des métriques claires.
Préparer sa candidature
Pourquoi TuniTech Academy
TuniTech Academy se présente avec une promesse claire : accompagner les étudiants « de la formation à la profession ». Son PFE Book s’organise autour de 3 axes métiers et revendique une intégration de l’intelligence artificielle dans 100 % des sujets proposés. Les trois axes du catalogue reflètent cette orientation. Le premier rassemble les applications de gestion et de services numériques : gestion des stages, santé, e-learning, budget personnel, recrutement et helpdesk. Le deuxième applique l’IA à des domaines métiers, de la détection des maladies des plantes à l’irrigation intelligente par IoT, en passant par les chatbots documentaires, la traduction et la réservation. Le troisième porte sur la sécurité, l’industrie et les services intelligents : sensibilisation au phishing, tri des déchets, tourisme, maintenance prédictive et extraction automatique de documents.
Au-delà des sujets, le catalogue fixe un cadre de travail exigeant. Il recommande de définir un périmètre MVP avec un objectif principal et un utilisateur cible identifiable, d’intégrer l’IA là où elle apporte une valeur mesurable (analyse, recommandation, prédiction) et d’associer dès la conception une architecture robuste et des règles de sécurité des données. Une architecture technique de référence est également proposée : frontend web et mobile (React, Next.js, Flutter, React Native), backend et API (Node.js, Django, FastAPI, Laravel), bases de données (PostgreSQL, MongoDB, pgvector, Firebase) et services IA (PyTorch, scikit-learn, HuggingFace, API de LLM).
Chaque PFE réalisé au sein de TuniTech Academy doit aboutir à quatre livrables : un dossier de conception (cahier des charges, diagrammes UML ou ERD, architecture), une application fonctionnelle au code testé et documenté, un composant IA validé par un rapport d’évaluation, puis un rapport et une soutenance avec démonstration. Les solutions d’IA doivent par ailleurs respecter les règles de confidentialité : anonymisation des requêtes, souveraineté des données et droit à l’oubli.
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