• Audit de l’existant (sources, flux, modèles de données, rapports) et définition de l’architecture cible.
• Ingestion et orchestration des flux avec Apache NiFi et Apache Airflow.
• Revue et optimisation de la modélisation du DWH sur PostgreSQL (couches staging, ODS et Data Marts en schéma en étoile).
• Migration des traitements et des modèles de données existants.
• Reconstruction des principaux dashboards sous Apache Superset, avec gestion des rôles et des accès.
• Parallel run entre l’ancienne et la nouvelle plateforme pour valider la non-régression des indicateurs.
• Supervision des traitements, journalisation et documentation d’exploitation.

L’objectif est de disposer d’une plateforme BI interne maîtrisée, sans coût de licence, et d’un retour d’expérience réutilisable pour les offres Data & Analytics de Wevioo.

• Ingénieur en informatique décisionnelle, BI, Data Engineering ou Data Science.
• Bonnes connaissances en SQL, Python et bases de données.
• Une connaissance de la modélisation dimensionnelle ou des outils d’orchestration est un plus.
• Technologies : PostgreSQL, SQL Server (source), Apache NiFi, Apache Airflow, Apache Superset, Python, Docker, Git

• Durée : 6 mois
• Nombre de stagiaires : 1 stagiaire
• Lieu : Tunis, Tunisie
• Candidature : envoyez votre CV à pfe@wevioo.com en indiquant la référence MC03_2026 dans l’objet du mail.
• Chaque étudiant peut choisir 2 références maximum : toute référence supplémentaire entraîne automatiquement la disqualification de la candidature.
• Processus de sélection : Présélection des CV par l’équipe RH et les managers, entretiens RH et techniques, sélection finale et validation du profil, puis signature de la convention de stage.